Aspectos generales

Predict es una herramienta que ayuda a mostrar cómo los tratamientos contra el cáncer de mama después de la cirugía podrían mejorar las tasas de supervivencia. Una vez que se hayan ingresado los detalles sobre la paciente y su cáncer, la herramienta mostrará cómo se esperaría que los diferentes tratamientos mejoren las tasas de supervivencia hasta 15 años después del diagnóstico. Esto se basa en datos pasados de mujeres en condiciones similares. Es importante saber que estos tratamientos tienen efectos secundarios que deben considerarse al seleccionar la terapia para cada paciente.

¿Para quién es?

La herramienta es para mujeres que se han sometido a cirugía por cáncer de mama invasivo en etapas tempranas y están decidiendo qué otros tratamientos recibir. Los datos en los que se basa PREDICT no incluyen información sobre la presencia de enfermedad bilateral. Se desconoce el desempeño del modelo en mujeres con cáncer de mama bilateral. Los beneficios de la quimioterapia utilizados por este modelo se obtuvieron del metanálisis del Early Breast Cancer Trialist Collaborative Group de estudios de quimioterapia adyuvante. Es probable que la quimioterapia neoadyuvante aporte un beneficio similar. No está diseñado para mujeres cuyo cáncer ya se ha diseminado a partes distantes del cuerpo (metástasis) en el momento del diagnóstico o para mujeres que sólo tienen cáncer de mama no invasivo, como el carcinoma ductal in situ o el carcinoma lobulillar in situ.

La versión actual de la herramienta no incluye todos los tratamientos disponibles actualmente. Estamos trabajando para incluir más en un futuro cercano. Mientras tanto, un médico capacitado podrá asesorar sobre todas las opciones de tratamiento adecuadas para cada paciente en particular.

Predict pide cierta información sobre el cáncer de la paciente. Los puntos de información que solicita son aquellos sobre los que tenemos suficiente información para predecir cómo afectan las tasas de supervivencia. Predict no diferencia entre los tipos de cirugía (por ejemplo, mastectomía o tumorectomía) ni solicita factores de estilo de vida como hacer ejercicio. Esto afectará la supervivencia, pero por el momento, no podemos decir cuánto.

Cómo funciona Predict

Las estimaciones que produce Predict se basan en estudios científicos que se han llevado a cabo sobre la eficacia de los tratamientos contra el cáncer de mama. Con base en estudios que involucraron a miles de mujeres sabemos que el beneficio del tratamiento se ve afectado por diferentes factores como el tamaño y el tipo de cáncer en el momento del diagnóstico, si el cáncer se ha diseminado hacia ganglios linfáticos y si el cáncer expresa o no marcadores como el receptor de estrógenos (ER), el receptor de progesterona (PR), HER2 (ERRB2) y KI67. Al analizar los resultados de estos estudios, los estadísticos pueden decir cómo estos aspectos del cáncer pueden afectar la supervivencia promedio y cuánto beneficio se puede obtener en promedio de las diferentes opciones de tratamiento.

Predict ha sido probado para asegurarse de que las estimaciones que produce sean tan precisas como sea posible con base en el conocimiento actual. Originalmente, Predict se desarrolló utilizando datos de más de 5000 mujeres con cáncer de mama. Después, sus predicciones se probaron con datos de otras 23,000 mujeres de todo el mundo para asegurarse de que proporcionaran la mejor estimación posible.

Aunque Predict produce buenas estimaciones, no puede decir de manera individual si una paciente sobrevivirá a su cáncer o no. Sólo puede proporcionar la tasa de supervivencia promedio para personas en el pasado con una edad similar y con cánceres similares.

La sección sobre aspectos técnicos incluye más detalles sobre cómo se desarrolló y puso a prueba Predict.

¿Quién creó Predict?

El desarrollo del modelo original fue un proyecto en colaboración entre The Cambridge Breast Unit, el University of Cambridge Department of Oncology y el Eastern Cancer Information and Registration Centre (ECRIC) del Reino Unido (ahora parte del National Cancer Registration and Analysis Service) y contó con el apoyo de una beca educativa sin restricciones de Pfizer Limited (la empresa no tuvo ninguna influencia en el modelo).

El sitio web ha sido desarrollado por el Winton Centre for Risk & Evidence Communication en la Universidad de Cambridge, quienes están financiados por una generosa donación de la David and Claudia Harding Foundation.

Predict ha sido respaldado por el American Joint Committee on Cancer y está recomendado por el NICE en el Reino Unido.